Parallel Algorithm Index [未完]
1. Symmetry Breaking因為 problem 有對稱性, 導致無法平行處理,於是先把問題的對稱性打破, 再去平行解
2. Brnet's Theorem
原本是很多個 processors 處理 M 工作量,花費的時間是 T 可以用較少的 P processors 來 simulate,時間變成 O(M / P + T),藉此降低cost
3. Euler-Tour Technique
4. Tree Contraction
"同時"利用 rake operations 可以在 O(lg n) 回合後,把 tree 變成 3-node binary tree
5. Sampling
透過取樣來估計答案,或縮小答案可能的範圍
6. Overlapping
將 computation 和 communication (或 broadcasting) 結合,兩件事同時做
7. Multi-level
將一回合的暴力做法分成多個 stages, 降低暴力法的 cost
8. Divide & Conquer [click]
將輸入分成幾乎相同大小的子問題,平行且遞迴地解決每個子問題,將每個子問題的輸出結合在一起
9. Partition [click]
將問題分成p個獨立且大小幾乎一樣的子問題,同時解決p個問題,其中p是可使用的processor數量
10. Balanced Binary Tree Method [click]
用input以balanced binary tree的方式建起一棵樹並從root或往root尋訪整棵樹來找出答案
11. Pointer Jumping(Doubling) [click]
每次和距離乘以二的processor的資料做運算直到遇到self-loop root為止
12. Accelerated Cascading
13. Pipeline
14. Double Logarithm-depth Tree
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